人事ビッグデータ×アナリティクス
(ZeeM×TalentPalette)
人事ビッグデータ×アナリティクスで実現するHCMソリューション
ZeeMが保有する膨大な定量データ(人事・給与・労務)とタレントパレットが保有する定性データ(モチベーション・パフォーマンス・満足度)を融合し、人材データベースの構築から多様な人材分析まで、お客様の攻めの人材戦略推進に貢献します。
タレントマネジメントの課題
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将来の生産年齢人口の減少による「人材不足問題」や、雇用の多様化と労働生産性向上を求める「働き方改革」により、人材の確保・育成・配置の最適化を目的としたタレントマネジメントの実現は、企業における最重要経営課題となりつつあります。そして、タレントマネジメントの実現には、定量化された人事・労務情報の他、潜在的なポテンシャルや動機付けにつながるパーソナリティ情報も含めた人事ビッグデータの活用が求められています。
しかしながら、ノウハウやデータアナリティクス人材の不足(※1)により、タレントマネジメントシステムを導入しても、人事データの有効活用はもとより、人材データベース構築にも至らず、十分な成果を上げることができない企業が多いのも事実です。
日本の人事部が発行した「2016人事白書」では約4000社の企業の人事・経営者を対象とした調査と行い、約7割の企業が人材データの活用が出来ていないと答えており、その原因として「アナリティクス業務を出来る人がいない」が約半数近くを占め、次いで「何をしたらいいかわからない」「時間が割けない」「投資ができない」が3割超という結果が出ています。人事データを活用するためのスキルやリソース不足がタレントマネジメント実現にむけた重要課題と言えます。 |
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課題1
本格運用まで時間がかかるタレントマネジメントシステムの構築には、人事、労務、給与から、採用や教育、評価やアンケートなど、散在している様々なデータを必要とするが、データの整備に時間と労力をとられ、いつまでも本格的にタレントマネジメントを運用することができない。 課題2
必要なレポートが利用できないタレントマネジメントシステムを導入しても、人事データの整備が不十分な上に、アナリティクススキルが不足しているため、人材分析に必要なデータがそろわず、満足のいくレポートを利用できない。 課題3
低い投資対効果基となる人材データベースが陳腐化していたり、アウトプットの活用が不十分なために、本来目指していたタレントマネジメントの運用に至らず、結果として高額な投資に見合った成果を得られない。
ZeeM × Talent Palette が解決!
ビッグデータ×アナリティクスを容易に実現
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ZeeMが保有する定量且つ膨大な人事データと、クラウド型タレントマネジメントシステム「Talent Palette」が蓄積した定性的なパーソナルデータを融合し、ハイレベルな人材分析に耐えうる人材データベースを容易に構築します。これにより、最適配置や人材育成、離職防止対策といった多様な分析をスムーズにし、データ分析のノウハウやスキル、リソースが不足を大きくカバー、人事ビッグデータを活用したタレントマネジメントの実現に貢献します。
解決1
タレントパレットを早期稼働
タレントパレットにZeeMが保有する「人事・給与・労務」データを取り込み、人事の定量情報と定性情報を一元化、データ登録の手間を省き、人材データベースの構築を容易 にします。これにより、タレントマネジメントの本格運用を早期に実現することが可能になります。
解決2
スキル不要でデータアナリティクスを実現
タレントパレットとZeeMによる統合人材データにより、アナリティクススキルや分析のためのリソース(時間や手間)が不足していても、容易に採用や育成、適正配置、ハイパフォーマーの離職予防など、様々な切り口によるデータ分析が可能となります。
解決3
早期稼働とデータ活用で投資対効果を向上
人材データベースの早期構築とタレントマネジメントの本格運用が早期化することで、お客様の人材戦略を確実に推進し、投資対効果の追求に大きく貢献します。
Talent Paletteについて
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タレントパレットは企業に蓄積されている人事データと社員のモチベーションなどのエモーショナルデータを統合し、これまでの経営、人事が必要とする人材の最適配置、有望人材の発掘や育成、採用の最適化、退職離脱の防止などを網羅しつつ、社員がもつ様々な色を掛け合わせ、組織としての夢を自由に描くことで科学的人事の実践を実現する”タレントマネジメントプラットフォーム”です。
タレントマネジメントによる科学的人事を実現する
人材データプラットフォーム”「タレントパレット」
株式会社プラスアルファ・コンサルティングについて
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プラスアルファ・コンサルティングは「見える化エンジン」提供をはじめ、テキストマイニング技術(アンケート分析・収集、コールログ分析、ブログ分析・収集、クチコミ分析)を核に世の中のあらゆるテキスト情報を『見える化』するソリューションカンパニーです。